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The particle identification (PID) methods used for the calculation of secondary pion yields with the HARP forward spectrometer are presented. Information from time of flight and Cherenkov detectors is combined using likelihood techniques. The efficiencies and purities associated with the different PID selection criteria are obtained from the data. For the proton-aluminium interactions at 12.9 GeV/c incident momentum, the PID efficiencies for positive pions are 86% in the momentum range below 2 GeV/c, 92% between 2 and 3 GeV/c and 98% in the momentum range above 3 GeV/c. The purity of the selection is better than 92% for all momenta. Special emphasis has been put on understanding the main error sources. The final PID uncertainty on the pion yield is 3.3%. (c) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.
Catanesi, M.g., Radicioni, E., Edgecock, R., Ellis, M., Robbins, S., Soler, F., et al. (2007). Particle identification algorithms for the HARP forward spectrometer. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 572(2), 899-921 [10.1016/j.nima.2006.11.071].
Particle identification algorithms for the HARP forward spectrometer
The particle identification (PID) methods used for the calculation of secondary pion yields with the HARP forward spectrometer are presented. Information from time of flight and Cherenkov detectors is combined using likelihood techniques. The efficiencies and purities associated with the different PID selection criteria are obtained from the data. For the proton-aluminium interactions at 12.9 GeV/c incident momentum, the PID efficiencies for positive pions are 86% in the momentum range below 2 GeV/c, 92% between 2 and 3 GeV/c and 98% in the momentum range above 3 GeV/c. The purity of the selection is better than 92% for all momenta. Special emphasis has been put on understanding the main error sources. The final PID uncertainty on the pion yield is 3.3%. (c) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.
Catanesi, M.g., Radicioni, E., Edgecock, R., Ellis, M., Robbins, S., Soler, F., et al. (2007). Particle identification algorithms for the HARP forward spectrometer. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 572(2), 899-921 [10.1016/j.nima.2006.11.071].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/146863
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
