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Imputation by Bayesian networks seems a very natural imputation process.
In fact, imputation by Bayesian networks mimes the data generation process through
the available sample information, under the MAR assumption. A review
regarding what a Bayesian network is, the model simplification induced by its
definition, and what methodologies have been defined up to now, is provided.
Finally, a software implementing imputation procedures by Bayesian networks is
presented.
DI ZIO, M., Sacco, G., Scanu, M., Vicard, P. (2006). Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane. In M. Liseo (a cura di), Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse (pp. 313-328). MILANO : FrancoAngeli.
Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane
Imputation by Bayesian networks seems a very natural imputation process.
In fact, imputation by Bayesian networks mimes the data generation process through
the available sample information, under the MAR assumption. A review
regarding what a Bayesian network is, the model simplification induced by its
definition, and what methodologies have been defined up to now, is provided.
Finally, a software implementing imputation procedures by Bayesian networks is
presented.
DI ZIO, M., Sacco, G., Scanu, M., Vicard, P. (2006). Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane. In M. Liseo (a cura di), Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse (pp. 313-328). MILANO : FrancoAngeli.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/154355
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
