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Usage of the Kullback–Leibler divergence on posterior Dirichlet distributions to create a training dataset for a learning algorithm to classify driving behaviour events
2023-01-01 Cesarini, M.; Brentegani, E.; Ceci, G.; Cerreta, F.; Messina, D.; Petrarca, F.; Robutti, M.
Usage of the Kullback–Leibler divergence on posterior Dirichlet distributions to create a training dataset for a learning algorithm to classify driving behaviour events
2023-01-01 Cesarini, M.; Brentegani, E.; Ceci, G.; Cerreta, F.; Messina, D.; Petrarca, F.; Robutti, M.
Unbiased estimation strategies for respondent driven sampling
2023-01-01 Falorsi, Piero Demetrio; Alleva, Giorgio; Petrarca, Francesca
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Usage of the Kullback–Leibler divergence on posterior Dirichlet distributions to create a training dataset for a learning algorithm to classify driving behaviour events | 1-gen-2023 | Cesarini, M.; Brentegani, E.; Ceci, G.; Cerreta, F.; Messina, D.; Petrarca, F.; Robutti, M. | |
Usage of the Kullback–Leibler divergence on posterior Dirichlet distributions to create a training dataset for a learning algorithm to classify driving behaviour events | 1-gen-2023 | Cesarini, M.; Brentegani, E.; Ceci, G.; Cerreta, F.; Messina, D.; Petrarca, F.; Robutti, M. | |
Unbiased estimation strategies for respondent driven sampling | 1-gen-2023 | Falorsi, Piero Demetrio; Alleva, Giorgio; Petrarca, Francesca |
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