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A novel model for unsupervised content extraction from Arabic texts is proposed that capitalizes on a pipeline of publicly available lexical resources
L'articolo presenta un modello inedito di estrazione di contenuto non supervisionata da testi arabi basata su una sequenza di risorse lessicali pubblicamente disponibili
Lancioni, G., Pepe, I., Silighini, A., Pettinari, V., Cicola, I., Benassi, L., et al. (2013). Arabic Meaning Extraction through Lexical Resources: A General-Purpose Data Mining Model for Arabic Texts. In IMMM 2013 (The Third International Conference on Advances in Information Mining and Management), Lisbona, 17-22 novembre 2013. IARIA.
Arabic Meaning Extraction through Lexical Resources: A General-Purpose Data Mining Model for Arabic Texts
LANCIONI, GIULIANO;Pepe I;Silighini A;Pettinari V;Cicola I;Benassi L;Campanelli M.
2013-01-01
Abstract
A novel model for unsupervised content extraction from Arabic texts is proposed that capitalizes on a pipeline of publicly available lexical resources
L'articolo presenta un modello inedito di estrazione di contenuto non supervisionata da testi arabi basata su una sequenza di risorse lessicali pubblicamente disponibili
Lancioni, G., Pepe, I., Silighini, A., Pettinari, V., Cicola, I., Benassi, L., et al. (2013). Arabic Meaning Extraction through Lexical Resources: A General-Purpose Data Mining Model for Arabic Texts. In IMMM 2013 (The Third International Conference on Advances in Information Mining and Management), Lisbona, 17-22 novembre 2013. IARIA.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/172181
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
