Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishA novel segmentation method is proposed for the analysis of bivariate times eries of intensities and angles that often occur in environmental applications. The model is based on a mixture of copula-based cylindrical distributions,whose parameters evolve according to a latent Markov chain.The model parsimoniously accommodates typical features of cylindrical time series such as circular-linear correlation, multimodality, skewness and temporal auto-correlation. A computationally efficient Expectation-Maximization algorithm is described to estimate the parameters and a parametric bootstrap routine is exploited to compute confidence intervals. These methods are illustrated on cylindrical time series of wave heights and directions in the Adriatic sea.
Francesco Lagona (2017). Copula-based segmentation of environmental time series with linear and circular components.. In Alessandra Petrucci and Rosanna Verde (a cura di), SIS 2017. Statistics and Data Science: new challenges, new generations. 28-30 June 2017 Florence (Italy). Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society (pp. 569-574). Firenze : Firenze University Press.
| Titolo: | Copula-based segmentation of environmental time series with linear and circular components. |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Citazione: | Francesco Lagona (2017). Copula-based segmentation of environmental time series with linear and circular components.. In Alessandra Petrucci and Rosanna Verde (a cura di), SIS 2017. Statistics and Data Science: new challenges, new generations. 28-30 June 2017 Florence (Italy). Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society (pp. 569-574). Firenze : Firenze University Press. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/321384 |
| ISBN: | 978-88-6453-521-0 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) |
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