Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo

Lucaferri, V., Radicioni, M., De Lia, F., Laudani, A., Presti, R.L., Lozito, G.M., et al. (2022). An Indirect Approach to Forecast Produced Power on Photovoltaic Plants Under Uneven Shading Conditions. In Applied Intelligence and Informatics (pp. 29-43). Springer [10.1007/978-3-031-24801-6_3].

An Indirect Approach to Forecast Produced Power on Photovoltaic Plants Under Uneven Shading Conditions

Lucaferri, Valentina;Radicioni, Martina;Laudani, Antonino;Fulginei, Francesco Riganti;
2022-01-01
2022
978-3-031-24800-9
Lucaferri, V., Radicioni, M., De Lia, F., Laudani, A., Presti, R.L., Lozito, G.M., et al. (2022). An Indirect Approach to Forecast Produced Power on Photovoltaic Plants Under Uneven Shading Conditions. In Applied Intelligence and Informatics (pp. 29-43). Springer [10.1007/978-3-031-24801-6_3].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/430227
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact