gli algoritmi sono al centro della rivoluzione epistemica degli ultimi 10 anni. Tale centralità dipende dal successo delle tecniche di in- telligenza artificiale (v.) e, in particolare, di quella branca che si riferisce a machine learning e deep learning. Questi metodi richiedono la scelta degli algoritmi più efficienti per l’apprendimento ai fini di individuare pattern (model- li, schemi, strutture ricorrenti), riconoscere forme e gene- rare contenuti sintetici. Le procedure di calcolo implicate nell’intelligenza artificiale assumono che tutto possa essere calcolato e rappresentato in una forma adatta a essere de- scritta attraverso dati ottenuti in forma quantitativa
Numerico, T. (2024). Algoritmo, Volume Primo A-H, 57-62.
Algoritmo
Numerico T
2024-01-01
Abstract
gli algoritmi sono al centro della rivoluzione epistemica degli ultimi 10 anni. Tale centralità dipende dal successo delle tecniche di in- telligenza artificiale (v.) e, in particolare, di quella branca che si riferisce a machine learning e deep learning. Questi metodi richiedono la scelta degli algoritmi più efficienti per l’apprendimento ai fini di individuare pattern (model- li, schemi, strutture ricorrenti), riconoscere forme e gene- rare contenuti sintetici. Le procedure di calcolo implicate nell’intelligenza artificiale assumono che tutto possa essere calcolato e rappresentato in una forma adatta a essere de- scritta attraverso dati ottenuti in forma quantitativaI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
