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Intrinsic differences in the processes involved in the electromagnetic and hadronic shower development in the atmosphere have been evidenced by means of a careful analysis of the event image given by the ARGO-YBJ detector. The images have been analyzed at different length scales and their multifractal nature has been studied. The use of the multiscale approach together with a properly designed and trained Artificial Neural Network, allowed us to obtain a good discrimination power. If confirmed by further studies on different event categories, this result would allow to nearly double the detector sensitivity to gamma-ray sources.
Aielli, G., Bacci, C., Bartoli, B., Bernardini, P., Bi, X.j., Bleve, C., et al. (2004). Multiscale image analysis applied to gamma/hadron discrimination for vhe gamma-ray astronomy with argo-ybj. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 525, 132-136 [10.1016/j.nima.2004.03.052].
Multiscale image analysis applied to gamma/hadron discrimination for vhe gamma-ray astronomy with argo-ybj.
Intrinsic differences in the processes involved in the electromagnetic and hadronic shower development in the atmosphere have been evidenced by means of a careful analysis of the event image given by the ARGO-YBJ detector. The images have been analyzed at different length scales and their multifractal nature has been studied. The use of the multiscale approach together with a properly designed and trained Artificial Neural Network, allowed us to obtain a good discrimination power. If confirmed by further studies on different event categories, this result would allow to nearly double the detector sensitivity to gamma-ray sources.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/120533
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.