Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishThis paper presents the application of non-linear neural optimization networks to the analysis of arbitrarily shaped microstrip patch antennas with a very general bianistropic grounded slab. A neural network approach is presented to solve in a new and efficient way the integral equation which describes, from the electromagnetic point of view, the planar integrated structure.
Vegni L, & Toscano A (1997). Analysis of microstrip antennas using neural networks. IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS, 33(2), 1414-1419.
| Titolo: | Analysis of microstrip antennas using neural networks |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 1997 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Vegni L, & Toscano A (1997). Analysis of microstrip antennas using neural networks. IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS, 33(2), 1414-1419. |
| Abstract: | This paper presents the application of non-linear neural optimization networks to the analysis of arbitrarily shaped microstrip patch antennas with a very general bianistropic grounded slab. A neural network approach is presented to solve in a new and efficient way the integral equation which describes, from the electromagnetic point of view, the planar integrated structure. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/143711 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2020