Un obiettivo fondamentale della genetica moderna è la comprensione delle malattie genetiche multifattoriali. Queste vengono anche definite malattie genetiche complesse perché più fattori di rischio (genetici e ambientali) giocano un ruolo fondamentale; inoltre la complessità deriva dal fatto che il fenotipo stesso può essere multifattoriale. I test di associazione consentono di identificare fattori di rischio genetici; rimane il problema della loro interpretazione qualora si voglia modellare il loro ruolo nel predisporre alla malattia e nell’ interagire con i fattori di rischio ambientali. Nel presente lavoro i modelli grafici a catena vengono proposti come strumento naturale per l’analisi della struttura multifattoriale delle malattie genetiche complesse.
Di Serio, M.c., Vicard, P. (2003). Graphical chain models for the analysis of hypertension. In Analisi Statistica Multivariata per le Scienze Economico-Sociali, le Scienze Naturali e la Tecnologia. NAPOLI : RCE.
Graphical chain models for the analysis of hypertension
VICARD, Paola
2003-01-01
Abstract
Un obiettivo fondamentale della genetica moderna è la comprensione delle malattie genetiche multifattoriali. Queste vengono anche definite malattie genetiche complesse perché più fattori di rischio (genetici e ambientali) giocano un ruolo fondamentale; inoltre la complessità deriva dal fatto che il fenotipo stesso può essere multifattoriale. I test di associazione consentono di identificare fattori di rischio genetici; rimane il problema della loro interpretazione qualora si voglia modellare il loro ruolo nel predisporre alla malattia e nell’ interagire con i fattori di rischio ambientali. Nel presente lavoro i modelli grafici a catena vengono proposti come strumento naturale per l’analisi della struttura multifattoriale delle malattie genetiche complesse.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
