One characteristic of Bayesian networks is the possibility to apply efficient algorithms for updating the estimates of a probability distribution when auxiliary information is available. In this paper the poststratification estimators of a joint distribution function are represented with the help of Bayesian networks.
Ballin, M., Scanu, M., Vicard, P. (2006). Propagazione dell’informazione nel campionamento da popolazioni finite: reti bayesiane e poststratificazione. In M. Liseo (a cura di), Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse (pp. 299-311). MILANO : FrancoAngeli.
Propagazione dell’informazione nel campionamento da popolazioni finite: reti bayesiane e poststratificazione
VICARD, Paola
2006-01-01
Abstract
One characteristic of Bayesian networks is the possibility to apply efficient algorithms for updating the estimates of a probability distribution when auxiliary information is available. In this paper the poststratification estimators of a joint distribution function are represented with the help of Bayesian networks.File in questo prodotto:
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