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We explore the influence of major elements chemistry and H<inf>2</inf>O-content on the density and seismic velocity of crustal rocks by computing stable and metastable crustal mineralogy and elastic properties as a function of pressure and temperature (P-T). Proposed average compositions of continental crust result in significantly different properties, for example a difference in computed density of is obtained at a given P-T. Phase transformations affect crustal properties at the point that crustal seismic discontinuities can be explained with mineral reactions rather than chemical stratification. H<inf>2</inf>O, even if introduced in small amount in the chemical system, has an effect on physical properties comparable to that attributed to variations in major elements composition. Thermodynamical relationships between physical properties differ significantly from commonly used empirical relationships. Density models obtained by inverting CRUST 1.0 compressional wave velocity are different from CRUST 1.0 density and translate into variations in isostatic topography and gravitational field that ranges ±600 m and ±150 mGal respectively. Inferred temperatures are higher than reference geotherms in the upper crust and in the deeper portions of thick orogenic crust, consistently with presence of metastable rocks. Our results highlight interconnections/dependencies among chemistry, pressure, temperature, seismic velocities and density that need to be addressed to better understand the crustal thermo-chemical state.
Guerri, M., Cammarano, F., Connolly, J.A.D. (2015). Effects of chemical composition, water and temperature on physical properties of continental crust. GEOCHEMISTRY, GEOPHYSICS, GEOSYSTEMS, 16(7), 2431-2449 [10.1002/2015GC005819].
Effects of chemical composition, water and temperature on physical properties of continental crust
We explore the influence of major elements chemistry and H2O-content on the density and seismic velocity of crustal rocks by computing stable and metastable crustal mineralogy and elastic properties as a function of pressure and temperature (P-T). Proposed average compositions of continental crust result in significantly different properties, for example a difference in computed density of is obtained at a given P-T. Phase transformations affect crustal properties at the point that crustal seismic discontinuities can be explained with mineral reactions rather than chemical stratification. H2O, even if introduced in small amount in the chemical system, has an effect on physical properties comparable to that attributed to variations in major elements composition. Thermodynamical relationships between physical properties differ significantly from commonly used empirical relationships. Density models obtained by inverting CRUST 1.0 compressional wave velocity are different from CRUST 1.0 density and translate into variations in isostatic topography and gravitational field that ranges ±600 m and ±150 mGal respectively. Inferred temperatures are higher than reference geotherms in the upper crust and in the deeper portions of thick orogenic crust, consistently with presence of metastable rocks. Our results highlight interconnections/dependencies among chemistry, pressure, temperature, seismic velocities and density that need to be addressed to better understand the crustal thermo-chemical state.
Guerri, M., Cammarano, F., Connolly, J.A.D. (2015). Effects of chemical composition, water and temperature on physical properties of continental crust. GEOCHEMISTRY, GEOPHYSICS, GEOSYSTEMS, 16(7), 2431-2449 [10.1002/2015GC005819].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/291593
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.