Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishAbstract This paper explores the traffic state estimation on freeways in urban areas combining point-based and route-based data in order to properly feed a second order traffic flow model, recursively corrected by an Extended Kalman Filter. In order to overcome the possible lack of real-time information, authors propose to use simulation-based data in order to improve the accuracy of the traffic state estimation. This model was tested on a urban freeway stretch in Rome, for which a set of real-time data during the morning of a typical
Livia Mannini, Carrese, S., & Cipriani, E. (2015). On the Short-term Prediction of Traffic State: An Application on Urban Freeways in ROME. TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 176-185 [10.1016/j.trpro.2015.09.067].
| Titolo: | On the Short-term Prediction of Traffic State: An Application on Urban Freeways in ROME | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2015 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Livia Mannini, Carrese, S., & Cipriani, E. (2015). On the Short-term Prediction of Traffic State: An Application on Urban Freeways in ROME. TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 176-185 [10.1016/j.trpro.2015.09.067]. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/300600 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11590/300600
Copyright © 2021