Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishIn this work, we address the problem of scheduling a set of n non-preemptive tasks on m dedicated machines in order to minimise the makespan. For each task deterministic processing times and a specific processing machine are given, moreover a set of precedence constraints among the tasks are known. We present a heuristic and some lower bounds on the minimum makespan for a relevant case in manufacturing applications, namely when the precedence constraints form a caterpillar graph. A caterpillar is a directed tree consisting of a single directed path and leaf nodes each of which is incident to the directed path by exactly one incoming arc. A number of computational experiments are also performed in order to test the performance of the proposed solution algorithm.
Nicosia, G., & Pacifici, A. (2017). Scheduling assembly tasks with caterpillar precedence constraints on dedicated machines. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, 55(6), 1680-1691 [10.1080/00207543.2016.1220686].
| Titolo: | Scheduling assembly tasks with caterpillar precedence constraints on dedicated machines | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2017 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Nicosia, G., & Pacifici, A. (2017). Scheduling assembly tasks with caterpillar precedence constraints on dedicated machines. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, 55(6), 1680-1691 [10.1080/00207543.2016.1220686]. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/313231 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11590/313231
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