Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishA hidden Markov model is proposed for segmenting cylindrical time series according to a finite number of latent classes, associated with copula-based cylindrical densities. It provides a parsimonious and computationally tractable approach that integrates circular–linear correlation, multimodality and temporal auto-correlation.
Lagona, F. (2019). Copula-based segmentation of cylindrical time series. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 144, 16-22 [10.1016/j.spl.2018.04.011].
| Titolo: | Copula-based segmentation of cylindrical time series | |
| Autori: | LAGONA, Francesco (Corresponding) | |
| Data di pubblicazione: | 2019 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Lagona, F. (2019). Copula-based segmentation of cylindrical time series. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 144, 16-22 [10.1016/j.spl.2018.04.011]. | |
| Abstract: | A hidden Markov model is proposed for segmenting cylindrical time series according to a finite number of latent classes, associated with copula-based cylindrical densities. It provides a parsimonious and computationally tractable approach that integrates circular–linear correlation, multimodality and temporal auto-correlation. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/335443 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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http://hdl.handle.net/11590/335443
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