Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishThis is a companion paper to "Ghost penalties in nonconvex constrained optimization: Diminishing stepsizes and iteration complexity" (to appear in Mathematics of Operations Research). We consider the ghost penalty scheme for nonconvex, constrained optimization introduced in that paper, coupled with a diminishing stepsize procedure. Under an extended Mangasarian-Fromovitz-type constraint qualification we give an expression for the maximum number of iterations needed to achieve a given solution accuracy according to a natural stationarity measure, thus establishing the first result of this kind for a diminishing stepsize method for nonconvex, constrained optimization problems.
Facchinei, F., Kungurtsev, V., Lampariello, L., & Scutari, G. (2020). CONVERGENCE RATE FOR DIMINISHING STEPSIZE METHODS IN NONCONVEX CONSTRAINED OPTIMIZATION VIA GHOST PENALTIES. ATTI DELLA ACCADEMIA PELORITANA DEI PERICOLANTI, CLASSE DI SCIENZE FISICHE MATEMATICHE E NATURALI, 98.
| Titolo: | CONVERGENCE RATE FOR DIMINISHING STEPSIZE METHODS IN NONCONVEX CONSTRAINED OPTIMIZATION VIA GHOST PENALTIES |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2020 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Facchinei, F., Kungurtsev, V., Lampariello, L., & Scutari, G. (2020). CONVERGENCE RATE FOR DIMINISHING STEPSIZE METHODS IN NONCONVEX CONSTRAINED OPTIMIZATION VIA GHOST PENALTIES. ATTI DELLA ACCADEMIA PELORITANA DEI PERICOLANTI, CLASSE DI SCIENZE FISICHE MATEMATICHE E NATURALI, 98. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/379362 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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