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We analyze a Nash equilibrium problem arising when trades from different accounts are pooled for execution. We introduce a new general multi-portfolio model and state sufficient conditions for the monotonicity of the underlying Nash equilibrium problem. Monotonicity makes it possible to treat the problem numerically and, for the case of nonunique equilibria, to solve hierarchical problems of equilibrium selection. We also give sufficient conditions for the Nash equilibrium problem formulation to be a potential game. Our computational experience confirms the theoretical insights and substantiates the significance of the equilibrium selection.
Lampariello, L., Neumann, C., Ricci, J.M., Sagratella, S., Stein, O. (2021). Equilibrium selection for multi-portfolio optimization. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 295(1), 363-373 [10.1016/j.ejor.2021.02.033].
Equilibrium selection for multi-portfolio optimization
Lampariello L.;Neumann C.;Ricci J. M.;Sagratella S.;Stein O.
2021-01-01
Abstract
We analyze a Nash equilibrium problem arising when trades from different accounts are pooled for execution. We introduce a new general multi-portfolio model and state sufficient conditions for the monotonicity of the underlying Nash equilibrium problem. Monotonicity makes it possible to treat the problem numerically and, for the case of nonunique equilibria, to solve hierarchical problems of equilibrium selection. We also give sufficient conditions for the Nash equilibrium problem formulation to be a potential game. Our computational experience confirms the theoretical insights and substantiates the significance of the equilibrium selection.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
