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The essay, overcoming the idea of a legal subjectivity/representation of the “contracting machine”, frames the phenomenon of the smart contract in the category of the fact-contract. The empirical result of the “macchinic negotiation” must therefore be controlled ex post by the human interpreter through the qualification-interpretation of the fact and the government of “corrective” civil remedies, in order to arrive at a “fair smart contract”.
Il saggio, superando lo stampo della soggettività giuridica/rappresentanza della “macchina contraente”, inquadra il fenomeno dello smart contract nella categoria del fatto-contratto. Il risultato empirico della contrattazione macchinica deve quindi essere controllato ex post dall’interprete-uomo attraverso lo strumento della qualificazione-interpretazione del fatto ed il governo dei rimedi civili “correttivi”, al fine di pervenire ad un “contratto giusto”.
Longobucco, F. (2021). Smart contract e 'contratto giusto'. FEDERALISMI.IT(2), 106-116.
Il saggio, superando lo stampo della soggettività giuridica/rappresentanza della “macchina contraente”, inquadra il fenomeno dello smart contract nella categoria del fatto-contratto. Il risultato empirico della contrattazione macchinica deve quindi essere controllato ex post dall’interprete-uomo attraverso lo strumento della qualificazione-interpretazione del fatto ed il governo dei rimedi civili “correttivi”, al fine di pervenire ad un “contratto giusto”.
The essay, overcoming the idea of a legal subjectivity/representation of the “contracting machine”, frames the phenomenon of the smart contract in the category of the fact-contract. The empirical result of the “macchinic negotiation” must therefore be controlled ex post by the human interpreter through the qualification-interpretation of the fact and the government of “corrective” civil remedies, in order to arrive at a “fair smart contract”.
Longobucco, F. (2021). Smart contract e 'contratto giusto'. FEDERALISMI.IT(2), 106-116.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/401019
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
