Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
We derive a continuum mechanical model to capture the morphological changes occurring at the pretumoral stage of epithelial tissues. The proposed model aims to investigate the competition between the bulk elasticity of the epithelium and the surface tensions of the apical and basal sides. According to this model, when the apico-basal tension imbalance reaches a critical value, a subcritical bifurcation is triggered and the epithelium attains its physiological folded shape. Based on data available in the literature, our model predicts that pretumoral cells are softer than healthy cells.
Favata, A., Paroni, R., Recrosi, F., Tomassetti, G. (2022). Competition between epithelial tissue elasticity and surface tension in cancer morphogenesis. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCE, 176, 103677 [10.1016/j.ijengsci.2022.103677].
Competition between epithelial tissue elasticity and surface tension in cancer morphogenesis
We derive a continuum mechanical model to capture the morphological changes occurring at the pretumoral stage of epithelial tissues. The proposed model aims to investigate the competition between the bulk elasticity of the epithelium and the surface tensions of the apical and basal sides. According to this model, when the apico-basal tension imbalance reaches a critical value, a subcritical bifurcation is triggered and the epithelium attains its physiological folded shape. Based on data available in the literature, our model predicts that pretumoral cells are softer than healthy cells.
Favata, A., Paroni, R., Recrosi, F., Tomassetti, G. (2022). Competition between epithelial tissue elasticity and surface tension in cancer morphogenesis. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCE, 176, 103677 [10.1016/j.ijengsci.2022.103677].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/412340
Citazioni
ND
1
1
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.