Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
Englishthe present work documents the research towards the development of an efficient, fast and reliable black-box model to assess the magnetic field at extremely low frequency in a given volume. The approach is based on the implementation of an array of neural networks (aggregated/bootstrapped) trained on suitably conditioned experimental measurements. To enhance the computational performance of the method, a newly developed architecture was used for the neural networks: the fully connected cascade. To validate the approach, the same implementation using classic Feed Forward networks is compared in terms of both computational costs and precision.
| Titolo: | 3D ELF magnetic field strength modeling through fully connected cascade networks |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Citazione: | Coco, S., Laudani, A., Lozito, G.M., Riganti Fulginei, F., & Salvini, A. (2016). 3D ELF magnetic field strength modeling through fully connected cascade networks. In AEIT 2016 - International Annual Conference: Sustainable Development in the Mediterranean Area, Energy and ICT Networks of the Future (pp.1-6). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/318246 |
| ISBN: | 9788887237306 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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