Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishTo improve quality of focused ultrasound images, the non-linear Filtered-Delay Multiply And Sum (F-DMAS) beamformer (DOI: 10.1109/TMI.2014.2371235) was recently proposed as an alternative to the common Delay And Sum (DAS). Given the higher computational cost as compared to DAS, in this paper we propose a simplified version of F-DMAS, which consists in applying DAS to the square root of the RF signals, followed by squaring and band-pass filtering. The lowered computational cost allows the use of the proposed beamformer in high frame-rate imaging, such as ultrafast imaging, or in 3D imaging. Besides, we generalize the method to the pthroot case, referred to as F-DAS1/p.
Polichetti, M., Varray, F., Matrone, G., Savoia, A.S., Bera, J., Cachard, C., et al. (2017). A computationally efficient non-linear beamformer based on pthroot signal compression for enhanced ultrasound B-mode imaging. In IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS (pp.1-1). IEEE Computer Society.
| Titolo: | A computationally efficient non-linear beamformer based on pthroot signal compression for enhanced ultrasound B-mode imaging |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Rivista: | |
| Citazione: | Polichetti, M., Varray, F., Matrone, G., Savoia, A.S., Bera, J., Cachard, C., et al. (2017). A computationally efficient non-linear beamformer based on pthroot signal compression for enhanced ultrasound B-mode imaging. In IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS (pp.1-1). IEEE Computer Society. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/330033 |
| ISBN: | 9781538633830 |
| Appare nelle tipologie: | 4.2 Abstract in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
Copyright © 2020