Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishThis work proposes an Artificial Neural Network (ANN) able to provide an accurate forecasting of power produced by photovoltaic (PV) plants. The ANN is customized on the basis of the particular season of the year. An accurate analysis of input variables, i.e., solar irradiance, temperature and air humidity, carried out by means of Pearson Correlation, has allowed to select, day by day, the most suitable set of inputs and ANN architecture also to reduce the necessity of large computational resource. Thus, features are added to the ANN as needed, avoiding waste of computational resources. The method has been validated through data collected from a PV plant installed in ENEA (National agency for new technologies, energy and sustainable economic development) Research Center, located in Casaccia, Rome (Italy). The developed strategy is able to furnish accurate predictions even in the case of strong irregularities of solar irradiance, providing accurate results in rapidly changing scenarios.
Radicioni, M., Lucaferri, V., De Lia, F., Laudani, A., Presti, R.L., Lozito, G.M., et al. (2021). Power forecasting of a photovoltaic plant located in ENEA casaccia research center. ENERGIES, 14(3), 707 [10.3390/en14030707].
| Titolo: | Power forecasting of a photovoltaic plant located in ENEA casaccia research center | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2021 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Radicioni, M., Lucaferri, V., De Lia, F., Laudani, A., Presti, R.L., Lozito, G.M., et al. (2021). Power forecasting of a photovoltaic plant located in ENEA casaccia research center. ENERGIES, 14(3), 707 [10.3390/en14030707]. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/387711 | |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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| File | Descrizione | Tipologia | Note | Licenza | |
|---|---|---|---|---|---|
| energies-14-00707-v2 (1).pdf | Versione Editoriale (PDF) | Nessuna Nota | Open Access Visualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/11590/387711
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