Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
In this paper, an optimization procedure of a circular coil for Electric Vehicle (EV) wireless charging is proposed. A Multi-Objective Optimization (MOO) problem is formulated with the aim to identify the Pareto front representing the coil geometry which ensures the best trade-off among transmission efficiency, cost, and weight. The optimization using copper and aluminum is evaluated and the results are compared A further comparison in terms of cost and transmission efficiency is made between solid copper and Litz wires.
Lozito, G.M., Laudani, A., Reatti, A., Corti, F., Piccirilli, M.C., Pugi, L. (2021). Pareto Optimization of Planar Circular Coil for EV Wireless Charging. In 2021 IEEE 15th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering, CPE-POWERENG 2021 (pp.1-6). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/CPE-POWERENG50821.2021.9501217].
Pareto Optimization of Planar Circular Coil for EV Wireless Charging
Lozito G. M.;Laudani A.;Reatti A.;Corti F.;Piccirilli M. C.;Pugi L.
2021
Abstract
In this paper, an optimization procedure of a circular coil for Electric Vehicle (EV) wireless charging is proposed. A Multi-Objective Optimization (MOO) problem is formulated with the aim to identify the Pareto front representing the coil geometry which ensures the best trade-off among transmission efficiency, cost, and weight. The optimization using copper and aluminum is evaluated and the results are compared A further comparison in terms of cost and transmission efficiency is made between solid copper and Litz wires.
Lozito, G.M., Laudani, A., Reatti, A., Corti, F., Piccirilli, M.C., Pugi, L. (2021). Pareto Optimization of Planar Circular Coil for EV Wireless Charging. In 2021 IEEE 15th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering, CPE-POWERENG 2021 (pp.1-6). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/CPE-POWERENG50821.2021.9501217].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11590/399900
Citazioni
ND
0
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
