Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
Aims: We introduce ReSurveyEurope - a new data source of resurveyed vegetation plots in Europe, compiled by a collaborative network of vegetation scientists. We describe the scope of this initiative, provide an overview of currently available data, governance, data contribution rules, and accessibility. In addition, we outline further steps, including potential research questions. Results: ReSurveyEurope includes resurveyed vegetation plots from all habitats. Version 1.0 of ReSurveyEurope contains 283,135 observations (i.e., individual surveys of each plot) from 79,190 plots sampled in 449 independent resurvey projects. Of these, 62,139 (78%) are permanent plots, that is, marked in situ, or located with GPS, which allow for high spatial accuracy in resurvey. The remaining 17,051 (22%) plots are from studies in which plots from the initial survey could not be exactly relocated. Four data sets, which together account for 28,470 (36%) plots, provide only presence/absence information on plant species, while the remaining 50,720 (64%) plots contain abundance information (e.g., percentage cover or cover-abundance classes such as variants of the Braun-Blanquet scale). The oldest plots were sampled in 1911 in the Swiss Alps, while most plots were sampled between 1950 and 2020. Conclusions: ReSurveyEurope is a new resource to address a wide range of research questions on fine-scale changes in European vegetation. The initiative is devoted to an inclusive and transparent governance and data usage approach, based on slightly adapted rules of the well-established European Vegetation Archive (EVA). ReSurvey:Europe data are ready for use, and proposals for analyses of the data set can be submitted at any time to the coordinators. Still, further data contributions are highly welcome.
Knollova, I., Chytry, M., Bruelheide, H., Dullinger, S., Jandt, U., Bernhardt-Romermann, M., et al. (2024). ReSurveyEurope: A database of resurveyed vegetation plots in Europe. JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE, 35(2) [10.1111/jvs.13235].
ReSurveyEurope: A database of resurveyed vegetation plots in Europe
Knollova I.;Chytry M.;Bruelheide H.;Dullinger S.;Jandt U.;Bernhardt-Romermann M.;Biurrun I.;de Bello F.;Glaser M.;Hennekens S.;Jansen F.;Jimenez-Alfaro B.;Kadas D.;Kaplan E.;Klinkovska K.;Lenzner B.;Pauli H.;Sperandii M. G.;Verheyen K.;Winkler M.;Abdaladze O.;Acic S.;Acosta A. T. R.;Alignier A.;Andrews C.;Arlettaz R.;Attorre F.;Axmanova I.;Babbi M.;Baeten L.;Baran J.;Barni E.;Benito-Alonso J. -L.;Berg C.;Bergamini A.;Berki I.;Boch S.;Bock B.;Bode F.;Bonari G.;Boublik K.;Britton A. J.;Brunet J.;Bruzzaniti V.;Buholzer S.;Burrascano S.;Campos J. A.;Carlsson B. -G.;Carranza M. L.;Cerny T.;Charmillot K.;Chiarucci A.;Choler P.;Chytry K.;Corcket E.;Csecserits A.;Cutini M.;Czarniecka-Wiera M.;Danihelka J.;de Francesco M. C.;DeFrenne P.;DiMusciano M.;DeSanctis M.;Deak B.;Decocq G.;Dembicz I.;Dengler J.;DiCecco V.;Dick J.;Diekmann M.;Dierschke H.;Dirnbock T.;Doerfler I.;Dolezal J.;Doring U.;Durak T.;Dwyer C.;Ejrnaes R.;Ermakova I.;Erschbamer B.;Fanelli G.;Fernandez-Calzado M. -R.;Fickert T.;Fischer A.;Fischer M.;Foremnik K.;Frouz J.;Garcia-Gonzalez R.;Garcia-Magro D.;Garcia-Mijangos I.;Gavilan R. G.;Germ M.;Ghosn D.;Gigauri K.;Gizela J.;Golob A.;Golub V.;Gomez-Garcia D.;Gowing D.;Grytnes J. -A.;Guler B.;Gutierrez-Giron A.;Haase P.;Haider S.;Hajek M.;Halassy M.;Harasek M.;Hardtle W.;Heinken T.;Hester A.;Humbert J. -Y.;Ibanez R.;Illa E.;Jaroszewicz B.;Jensen K.;Jentsch A.;Jirousek M.;Kalnikova V.;Kanka R.;Kapfer J.;Kazakis G.;Kermavnar J.;Kesting S.;Khanina L.;Kindermann E.;Kotrik M.;Koutecky T.;Kozub L.;Kuhn G.;Kutnar L.;LaMontagna D.;Lamprecht A.;Lenoir J.;Leps J.;Leuschner C.;Lorite J.;Madsen B.;Ugarte R. M.;Malicki M.;Maliniemi T.;Malis F.;Maringer A.;Marrs R.;Matesanz S.;Metze K.;Meyer S.;Millett J.;Mitchell R. J.;Moeslund J. E.;Moiseev P.;di Cella U. M.;Mudrak O.;Muller F.;Muller N.;Naaf T.;Nagy L.;Napoleone F.;Nascimbene J.;Navratilova J.;Ninot J. M.;Niu Y.;Normand S.;Ogaya R.;Onipchenko V.;Orczewska A.;Ortmann-Ajkai A.;Pakeman R. J.;Pardo I.;Patsch R.;Peet R. K.;Penuelas J.;Peppler-Lisbach C.;Perez-Hernandez J.;Perez-Haase A.;Petraglia A.;Petrik P.;Pielech R.;Piorkowski H.;Pladevall-Izard E.;Poschlod P.;Prach K.;Praleskouskaya S.;Prokhorov V.;Provoost S.;Puscas M.;Pustkova S.;Randin C. F.;Rasomavicius V.;Reczynska K.;Redei T.;Rehounkova K.;Richner N.;Risch A. C.;Rixen C.;Rosbakh S.;Roscher C.;Rosenthal G.;Rossi G.;Rotzer H.;Roux C.;Rumpf S. B.;Ruprecht E.;Rusina S.;Sanz-Zubizarreta I.;Schindler M.;Schmidt W.;Schories D.;Schrautzer J.;Schubert H.;Schuetz M.;Schwabe A.;Schwaiger H.;Schwartze P.;Sebesta J.;Seiler H.;Silc U.;Silva V.;Smilauer P.;Smilauerova M.;Sperle T.;Stachurska-Swakon A.;Stanik N.;Stanisci A.;Steffen K.;Storm C.;Stroh H. G.;Sugorkina N.;Swierkosz K.;Swierszcz S.;Szymura M.;Teleki B.;Thebaud G.;Theurillat J. -P.;Tichy L.;Treier U. A.;Turtureanu P. D.;Ujhazy K.;Ujhazyova M.;Ursu T. M.;Uzieblo A. K.;Valko O.;VanCalster H.;VanMeerbeek K.;Vandevoorde B.;Vandvik V.;Varricchione M.;Vassilev K.;Villar L.;Virtanen R.;Vittoz P.;Voigt W.;von Hessberg A.;von Oheimb G.;Wagner E.;Walther G. -R.;Wellstein C.;Wesche K.;Wilhelm M.;Willner W.;Wipf S.;Wittig B.;Wohlgemuth T.;Woodcock B. A.;Wulf M.;Essl F.
2024-01-01
Abstract
Aims: We introduce ReSurveyEurope - a new data source of resurveyed vegetation plots in Europe, compiled by a collaborative network of vegetation scientists. We describe the scope of this initiative, provide an overview of currently available data, governance, data contribution rules, and accessibility. In addition, we outline further steps, including potential research questions. Results: ReSurveyEurope includes resurveyed vegetation plots from all habitats. Version 1.0 of ReSurveyEurope contains 283,135 observations (i.e., individual surveys of each plot) from 79,190 plots sampled in 449 independent resurvey projects. Of these, 62,139 (78%) are permanent plots, that is, marked in situ, or located with GPS, which allow for high spatial accuracy in resurvey. The remaining 17,051 (22%) plots are from studies in which plots from the initial survey could not be exactly relocated. Four data sets, which together account for 28,470 (36%) plots, provide only presence/absence information on plant species, while the remaining 50,720 (64%) plots contain abundance information (e.g., percentage cover or cover-abundance classes such as variants of the Braun-Blanquet scale). The oldest plots were sampled in 1911 in the Swiss Alps, while most plots were sampled between 1950 and 2020. Conclusions: ReSurveyEurope is a new resource to address a wide range of research questions on fine-scale changes in European vegetation. The initiative is devoted to an inclusive and transparent governance and data usage approach, based on slightly adapted rules of the well-established European Vegetation Archive (EVA). ReSurvey:Europe data are ready for use, and proposals for analyses of the data set can be submitted at any time to the coordinators. Still, further data contributions are highly welcome.
Knollova, I., Chytry, M., Bruelheide, H., Dullinger, S., Jandt, U., Bernhardt-Romermann, M., et al. (2024). ReSurveyEurope: A database of resurveyed vegetation plots in Europe. JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE, 35(2) [10.1111/jvs.13235].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/476867
Citazioni
ND
5
3
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
