Marotta, R., Russo Russo, G., Quaglia, F., Di Sanzo, P. (2025). A Bootstrapping Technique for Reducing the Costs of Machine Learning Models for Predicting Execution Times in IaaS Clouds. In Proceedings of the 2025 ACM Symposium on Cloud Computing [10.1145/3772052.3772251].

A Bootstrapping Technique for Reducing the Costs of Machine Learning Models for Predicting Execution Times in IaaS Clouds

Romolo Marotta;Pierangelo Di Sanzo
2025-01-01

2025
Marotta, R., Russo Russo, G., Quaglia, F., Di Sanzo, P. (2025). A Bootstrapping Technique for Reducing the Costs of Machine Learning Models for Predicting Execution Times in IaaS Clouds. In Proceedings of the 2025 ACM Symposium on Cloud Computing [10.1145/3772052.3772251].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/522357
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact