Lazzaro, P.L., Guglielmi, E., Missier, P., Torlone, R. (2026). End-to-End Auditing of ML Pipelines through Data Provenance and Model Explainability. In DEEM '26: Proceedings of the Tenth Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning (pp.1-4) [10.1145/3807899.3808688].
End-to-End Auditing of ML Pipelines through Data Provenance and Model Explainability
Lazzaro, Pasquale Leonardo;Guglielmi, Elia;Missier, Paolo;Torlone, Riccardo
2026-01-01
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


