La scelta della strategia campionaria disegno/stimatore privilegia l’uso di variabili ausiliare connesse con le variabili di interesse. Le variabili ausiliare sono utilizzate per definire un nuovo sistema di pesi campionari e/o uno stimatore opportuno. Ballin et al. (2005) mostrano come gli usuali stimatori implicitamente fanno riferimento a una struttura di dipendenza particolare fra variabili di interesse e ausiliarie: il modello saturato. In questo lavoro si discutono alcune propriet`a degli stimatori suggeriti da strutture di dipendenza fra variabili rappresentate mediante sistemi esperti probabilistici.
Ballin, M., Scanu, M., Vicard, P. (2006). Some Results on Probabilistic Expert Systems for Finite Population Sampling. In Atti della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (pp.57-60). PADOVA : CLEUP.
Some Results on Probabilistic Expert Systems for Finite Population Sampling
VICARD, Paola
2006-01-01
Abstract
La scelta della strategia campionaria disegno/stimatore privilegia l’uso di variabili ausiliare connesse con le variabili di interesse. Le variabili ausiliare sono utilizzate per definire un nuovo sistema di pesi campionari e/o uno stimatore opportuno. Ballin et al. (2005) mostrano come gli usuali stimatori implicitamente fanno riferimento a una struttura di dipendenza particolare fra variabili di interesse e ausiliarie: il modello saturato. In questo lavoro si discutono alcune propriet`a degli stimatori suggeriti da strutture di dipendenza fra variabili rappresentate mediante sistemi esperti probabilistici.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
