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This paper illustrates the activities under development within the FP7 EU MICIE project. The project is devoted to design and implement an on-line alerting system, able to evaluate, in real time, the level of risk of interdependent Critical Infrastructures (CIs). Such a risk is generated by undesired events and by the high level of interconnection of the different infrastructures. Heterogeneous models are under development to perform short term predictions of the Quality of Service (QoS) of each CI according to the QoS of the others, to the level of interdependency among the Infrastructures, and according to the undesired events identified in the reference scenario.
Paolo, C., Ester, C., Michele, M., Stefano, D., Foglietta, C., Panzieri, S., et al. (2010). Improving Resilience of Interdependent Critical Infrastructures via an On-Line Alerting System. In Complexity in Engineering, 2010. COMPENG '10 (pp.88-90) [10.1109/COMPENG.2010.28].
Improving Resilience of Interdependent Critical Infrastructures via an On-Line Alerting System
This paper illustrates the activities under development within the FP7 EU MICIE project. The project is devoted to design and implement an on-line alerting system, able to evaluate, in real time, the level of risk of interdependent Critical Infrastructures (CIs). Such a risk is generated by undesired events and by the high level of interconnection of the different infrastructures. Heterogeneous models are under development to perform short term predictions of the Quality of Service (QoS) of each CI according to the QoS of the others, to the level of interdependency among the Infrastructures, and according to the undesired events identified in the reference scenario.
Paolo, C., Ester, C., Michele, M., Stefano, D., Foglietta, C., Panzieri, S., et al. (2010). Improving Resilience of Interdependent Critical Infrastructures via an On-Line Alerting System. In Complexity in Engineering, 2010. COMPENG '10 (pp.88-90) [10.1109/COMPENG.2010.28].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11590/173520
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
