Imputation by Bayesian networks seems a very natural imputation process. In fact, imputation by Bayesian networks mimes the data generation process through the available sample information, under the MAR assumption. A review regarding what a Bayesian network is, the model simplification induced by its definition, and what methodologies have been defined up to now, is provided. Finally, a software implementing imputation procedures by Bayesian networks is presented.

DI ZIO, M., Sacco, G., Scanu, M., Vicard, P. (2005). Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane. In Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse (pp.313-328). Milano : Franco Angeli.

Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane

VICARD, Paola
2005-01-01

Abstract

Imputation by Bayesian networks seems a very natural imputation process. In fact, imputation by Bayesian networks mimes the data generation process through the available sample information, under the MAR assumption. A review regarding what a Bayesian network is, the model simplification induced by its definition, and what methodologies have been defined up to now, is provided. Finally, a software implementing imputation procedures by Bayesian networks is presented.
2005
88-464-6990-9
DI ZIO, M., Sacco, G., Scanu, M., Vicard, P. (2005). Metodologia e software per l’imputazione di dati mancanti tramite le reti bayesiane. In Metodi statistici per l'integrazione di basi di dati da fonti diverse (pp.313-328). Milano : Franco Angeli.
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