Benvenuti nell'Anagrafe della Ricerca d'Ateneo
La valutazione delle attività di ricerca che si svolgono nelle università ha assunto un'importanza rilevante sia per l'intero sistema universitario sia all'interno di ogni singolo ateneo. Roma Tre si è quindi dotata di idonei strumenti informativi in grado di supportare al meglio le azioni di monitoraggio e di valutazione delle attività di ricerca svolte nei propri dipartimentied ha realizzato una Anagrafe della Ricerca di Ateneo.
EnglishThe PC algorithm is the most known constraint-based algorithm for selecting a directed acyclic graph. For Gaussian distributions, it infers the structure using conditional independence tests based on Pearson correlation coefficients. The Rank PC algorithm, based on Spearman correlation, has been recently proposed when data are drawn from a Gaussian Copula model. We propose a modified version of the Grow-Shrink algorithm, based on the recovery of the Markov blanket of the nodes and on the Spearman correlation. In simulations, our Copula Grow-Shrink algorithm performs better than PC and Rank PC ones, according to structural Hamming distance.
Musella Flamina, Vicard Paola, & Vitale Vincenzina (2017). A constraint-based algorithm for nonparanormal data. In Cladag 2017-Book of short papers. Mantova : Universitas Studiorum.
| Titolo: | A constraint-based algorithm for nonparanormal data |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Citazione: | Musella Flamina, Vicard Paola, & Vitale Vincenzina (2017). A constraint-based algorithm for nonparanormal data. In Cladag 2017-Book of short papers. Mantova : Universitas Studiorum. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11590/324201 |
| ISBN: | 978-88-99459-71-0 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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