SABINO, LORENZO

SABINO, LORENZO  

Dipartimento di Ingegneria Industriale, Elettronica e Meccanica  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Development of a Neural Network Approach to Evaluate Magnetic Losses in Nanocrystalline Transformers 1-gen-2024 Bertolini, V.; Sabino, L.; Stella, M.; Faba, A.; Riganti Fulginei, F.; Crescimbini, F.; Cardelli, E.
Experimental measurements and numerical modelling of additively manufactured Fe-Si cores 1-gen-2024 Stella, M.; Faba, A.; RIGANTI FULGINEI, Francesco; Quercio, M.; Scorretti, R.; Bertolini, V.; Sabino, L.; Tiismus, H.; Kallaste, A.; Cardelli, E.
Modelling of Magnetization Processes of 3D-Printed Fe-Si Components by Means of an Artificial Neural Network Implemented in a FEM Scheme 1-gen-2024 Stella, M.; Faba, A.; Bertolini, V.; Riganti Fulginei, F.; Sabino, L.; Tiismus, H.; Kallaste, A.; Cardelli, E.
Modelling of PV systems for preliminary technical analysis of PV power plants on agricultural land sites 1-gen-2024 Sabino, L.; Riganti Fulginei, F.; Crescimbini, F.; Cristianlazariou, G.
Neural Network Approaches for State of Charge Prediction of Rechargeable Lithium Polymer Batteries 1-gen-2024 Apa, L.; Del Prete, Z.; Forconi, F.; Palermo, M.; Riganti fulginei, F.; Rizzuto, E.; Sabino, L.
State-of-Charge assessment of Li-ion battery using Genetic Algorithm-Neural Network (GANN) 1-gen-2024 Cardelli, E.; Crescimbini, F.; RIGANTI FULGINEI, Francesco; Quercio, M.; Sabino, L.