Questo contributo proverà a dar conto – senza entrare nei dettagli dell’implementazione dell’architettura delle reti neurali, discussi approfonditamente in due articoli scientifici (Carbone-Piras 1998 e 1999) – di un’esperienza di ricerca e di impiego operativo di un modello previsionale, applicato ai fenomeni di dispersione scolastica, basato su reti neurali artificiali del Centro di ricerca Semeion di Roma, diretto da Massimo Buscema. Un’esperienza archeologica, molto situata, non solo per il campo di applicazione (i problemi legati alla scolarità, con particolare riferimento al complesso fenomeno della dispersione) e per i modelli computazionali adottati (le reti neurali), ma, soprattutto, per il contesto locale di riferimento.
Fiorucci, M., Carbone, V., Maragliano, R., Agrusti, F., DE CARO, M., Hénin, S., et al. (2023). Reti neurali. Potenza computazionale, problematicità degli interventi socioeducativi e distopie del contemporaneo.. In f. agrusti (a cura di), educazione e intelligenza artificiale (pp. 131-142). roma : romatre press.
Reti neurali. Potenza computazionale, problematicità degli interventi socioeducativi e distopie del contemporaneo.
Massimiliano Fiorucci
;vincenzo carbone
;Roberto Maragliano
;Francesco Agrusti
;Mario De Caro
;Edmondo Grassi
;Renato Spigler
;Carla Limongelli
;Carlo De Medio
;Omar Elsayed
;Fabio Gasparetti
;Filippo Sciarrone
;Marco Temperini
;Mauro Mezzini
;Teresa Numerico
;Demis Basso
;
2023-01-01
Abstract
Questo contributo proverà a dar conto – senza entrare nei dettagli dell’implementazione dell’architettura delle reti neurali, discussi approfonditamente in due articoli scientifici (Carbone-Piras 1998 e 1999) – di un’esperienza di ricerca e di impiego operativo di un modello previsionale, applicato ai fenomeni di dispersione scolastica, basato su reti neurali artificiali del Centro di ricerca Semeion di Roma, diretto da Massimo Buscema. Un’esperienza archeologica, molto situata, non solo per il campo di applicazione (i problemi legati alla scolarità, con particolare riferimento al complesso fenomeno della dispersione) e per i modelli computazionali adottati (le reti neurali), ma, soprattutto, per il contesto locale di riferimento.File | Dimensione | Formato | |
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